Nº 44 (Diciembre, 2006). Rafael Di Tella, Sebastian Galiani y Ernesto Schargrodsky. 

«Crime distribution and victim behavior during a crime wave».

El estudio de como el crimen afecta a diversos grupos de ingresos presenta varias dificultades. La primera es que las actividades para evitar crímenes varían entre estos grupos. Por lo tanto, una menor tasa de victimización en un grupo podría no reflejar menor crimen, sino mayor inversión en evitarlo. Una segunda dificultad es que solamente una pequeña fracción de la población es victimizada, lo cual causa que los tests estadísticos tengan menor potencia para detectar diferencias grupales. Nosotros tomamos ventaja del aumento importante de la tasa de criminalidad en la Argentina durante los 1990s para documentar varios patrones interesantes. Primero, que la tasa de victimización de los pobres es mayor que el aumento para los ricos. Segundo, en los robos de hogares, donde los grupos de mayor ingreso se pueden proteger (contratando seguridad privada, por ejemplo), encontramos mayores incrementos en las tasas de victimización entre los pobres. Al contrario, para los robos en la calle, encontramos aumentos homogéneos para los dos grupos. Tercero, documentamos evidencia directa en actividades pecuniarias y no pecuniarias de ricos y pobres para evitar el crimen, desde no pasar por lugares oscuros hasta la contratación de seguridad privada. Cuarto, mostramos las correlaciones entre cambios en protección y en la victimización de crímenes. Quinto, sugerimos una manera de utilizar estos resultados para explicar la incidencia del crimen entre grupos de ingreso.

Código JEL: K42

Publicado en Di Tella, R., Edwards, S., & Schargrodsky, E. (Eds.). (2010). The economics of crime: Lessons for and from Latin America. University of Chicago Press. Chicago