Curso Teórico-Práctico de Análisis Distributivo en América Latina
La pobreza y la desigualdad están en el centro de la problemática social en América Latina. Para caracterizar, comprender y actuar sobre estos fenómenos es importante profundizar en el estudio de los principales conceptos, instrumentos analíticos y herramientas empíricas del análisis distributivo, y familiarizarse con los debates actuales, las fuentes de información y la evidencia existente.
Entre el año 2011 y el 2018 el Centro de Estudios Distributivos, Laborales y Sociales (CEDLAS) de la Universidad Nacional de La Plata ofreció anualmente un curso teórico-práctico intensivo de una semana con el objeto de introducir conceptos e instrumentos que faciliten y enriquezcan el análisis de los problemas distributivos en América Latina. El curso pone énfasis en aspectos aplicados; en particular, todos los ejemplos y aplicaciones están basados en microdatos de las encuestas de hogares de todos los países de América Latina. La implementación se realiza mediante el software estadístico-econométrico Stata, ampliamente utilizado para el análisis distributivo.
El curso tiene como principales destinatarios a funcionarios de gobierno con perfil técnico que trabajen en áreas sociales (por ejemplo, ministerios de trabajo, economía, desarrollo social, institutos de estadística), analistas de temas sociales en la región, y estudiantes avanzados y graduados en Economía y otras ciencias sociales. El desarrollo del curso no requiere experiencia previa en el trabajo con encuestas de hogares o conocimiento del software Stata.
En los ocho cursos previos asistieron 147 alumnos, provenientes de 17 países de América y 3 de Europa.
El contenido principal del curso se desarrollará durante 5 días, con 6 horas de clase cada día (3 por la mañana y 3 por la tarde). En cada día de curso se realizará una presentación teórica de cada tema seguida de la discusión e implementación de ejemplos empíricos. Adicionalmente, ofreceremos, de forma optativa y sin costo adicional, un entrenamiento intensivo de un día sobre la utilización básica del software Stata. Los temas a cubrir en esa clase preparatoria se detallan en la sección Programa.
Día 1: Distribución: conceptos, herramientas y fuentes de datos.
- Introducción al curso
- La relevancia de los temas distributivos
- Panorama sobre desigualdad y pobreza en América Latina.
- Fuentes de información: encuestas de hogares, registros administrativos, Cuentas Nacionales.
- Las encuestas de hogares en América Latina: tipología y características.
- Trabajando con las encuestas de hogares: medidas resumen e instrumentos gráficos.
- Variables para el análisis distributivo: ingreso y consumo.
- La construcción del ingreso y el consumo familiar a partir de las encuestas de hogares.
- Problemas prácticos: ajuste por factores demográficos, ajustes de precios, no respuesta y subdeclaración.
- Implementación en Stata.
Día 2: Pobreza
- Dimensiones de la pobreza: monetaria, multidimensional y subjetiva.
- Las líneas de pobreza nacionales e internacionales.
- Medidas de pobreza: tasa de incidencia, brecha de pobreza, FGT.
- Robustez: dominancia estocástica.
- Descomposiciones del nivel de pobreza
- Perfiles de pobreza.
- Pobreza multidimensional: criterios de identificación e indicadores
- Pobreza subjectiva; fortalezas y limitaciones.
- Evidencia empírica para América Latina y el mundo.
- Implementación en Stata.
Día 3: Desigualdad
- Concepciones de equidad. Equidad como igualdad de resultados y de oportunidades. El enfoque de Sen.
- Medición de la desigualdad: axiomas e indicadores.
- Robustez y significatividad estadística.
- Desigualdad de oportunidades: enfoques y limitaciones.
- Polarización: por grupos y de ingreso. Indicadores.
- Bienestar agregado. Curvas de Pen y Lorenz generalizada. Robustez.
- Evidencia empírica para América Latina y el mundo.
- Implementación en Stata.
Día 4: Incidencia distributiva
- La evaluación ideal, limitaciones y desafíos.
- Benefit-incidence analysis: metodología y limitaciones.
- Valorización de las transferencias.
- Incidencia marginal y ex-ante.
- Descomposiciones de los resultados de incidencia.
- Ajustes de comportamiento y evaluación de impacto.
- Característica distributiva y focalización.
- Medidas de progresividad local y global y de impacto redistributivo.
- Medidas e impacto sobre la pobreza.
- Ejemplos y aplicaciones a América Latina.
- Implementaciones en Stata.
Día 5: Análisis de cambios distributivos
- La desigualdad en la historia (y la prehistoria). Desigualdad en América Latina colonial.
- Desigualdad y mercados de trabajo: Determinantes de los diferenciales por formación.
- Factores de oferta y de demanda.
- Cambio tecnológico y apertura comercial.
- Las políticas laborales: salario mínimo, sindicatos.
- La relevancia del capital. Tasa de retorno y crecimiento. Distribución funcional.
- Los programas de transferencias de ingreso.
- Los factores demográficos. Fecundidad, bono demográfico, migraciones.
- Evidencia empírica para América Latina y el mundo.
- Implementación en Stata.
La utilización del software Stata cubrirá, a lo largo del curso, los tópicos que se listan a continuación(*).
- Introducción: Interfaz (ventanas), y sintaxis de comandos.
- La Base de Datos: importar, exportar, abrir, guardar, combinar, editar, describir, transformar, variables (crear, reemplazar, renombrar, ordenar, eliminar, funciones, condiciones lógicas).
- Análisis Descriptivo: estadísticas básicas, tabulación de datos, correlaciones, gráficos, utilización de ponderadores o factores de expansión.
- Programación 1: empleo de archivos do y log, macros locales y globales, bucles y condiciones, y escalares y matrices.
- Análisis de Regresión: estimación por mínimos cuadrados ordinarios, test de hipótesis, y exportación de resultados.
- Programación 2: creación de programas, pasaje de argumentos: las sentencias args y syntax, y control del flujo de un programa (bucles y condiciones if-then-else).
(*) Los primeros tres temas serán cubiertos, en su gran mayoría, durante el día opcional de curso sobre Stata, que se realiza el sábado previo al curso. En particular, si usted comprende el contenido de este archivo, no es necesario que asista a ese día del curso.
El curso será dictado por Leonardo Gasparini, Guillermo Cruces y Martín Cicowiez, todos docentes-investigadores del CEDLAS de la Universidad Nacional de la Plata (UNLP). Adicionalmente, en las sesiones prácticas habrá un instructor por cada cuatro estudiantes. Aquí puede consultarse una lista de los cursos dictados por integrantes del CEDLAS.
El curso estará estructurado en función del libro:
Gasparini, L., M. Cicowiez y W. Sosa Escudero, Pobreza y Desigualdad en América Latina. Conceptos, herramientas y aplicaciones. Editorial Temas, 2013. Bajar el libro en pdf aquí
Esta referencia básica estará complementada con otras lecturas.
Atkinson, A. (2015). Inequality: what can be done? Harvard University Press.
Atkinson, A. y Bourguignon, F. (2015). Handbook of Income Distribution, vol 2. Elsevier Science B.V.
Cowell, F. (2000). Measuring inequality. LSE Handbooks in Economic Series, Prentice Hall/Harvester Wheatsheaf.
Deaton, A. (1997). The analysis of household surveys. Microeconomic analysis for development policy. Washington D.C.: The World Bank.
Milanovic, B. (2016). Global inequality. Harvard University Press.
Piketty, T. (2015). The economics of inequality. Belknap Press.
El CEDLAS está ubicado en la Universidad Nacional de La Plata. La Plata es una ciudad universitaria con una vida cultural muy rica, y una alta proporción de población joven. La ciudad cuenta con varias atracciones turísticas de interés: el Museo de Ciencias Naturales, la Catedral y el Teatro Argentino. La ciudad se caracteriza por un trazado planeado, con calles, avenidas, diagonales y bulevares arbolados, en el que la distancia máxima a una plaza es de 3 cuadras. La Plata se encuentra muy cerca de la ciudad de Buenos Aires: el centro de esa ciudad está a menos de una hora de viaje, en ómnibus que parten cada 5 minutos de la Terminal de La Plata.