Nº 319 (Octubre, 2023). Walter Sosa Escudero
«Big Data y Algoritmos para la Medición de la Pobreza y el Desarrollo».
La serie de Documentos de Trabajo del CEDLAS es una publicación mensual en la que se presentan trabajos de investigación realizados en el marco del CEDLAS, o tesis de la Maestría en Economía de la UNLP sobre temas afines al CEDLAS. ISSN 1853-0168.
Los Documentos de Trabajo del CEDLAS son estudios en progreso que se publican para comentarios y discusión. Los trabajos de esta serie no pasan por un proceso de referato. Las opiniones incluidas en los estudios son exclusiva responsabilidad de los autores.
«Big Data y Algoritmos para la Medición de la Pobreza y el Desarrollo».
«Quantile Regression with an Endogenous Misclassified Binary Regressor».
«Extended School Day and Teenage Fertility in Dominican Republic».
«Trade Shocks and Social Mobility: The Intergenerational Effect of Import Competition in Brazil».
«La Contribución Económica Ambiental de Programas de Conservación en México: Una Aplicación del Modelo Integrado Económico-Ambiental (IEEM)».
«Tres Décadas en Diez Gráficos: El Desarrollo Inclusivo en América Latina a la Luz de las Encuestas de Hogares».
«The Effects of Differential Exposure to COVID-19 on Educational Outcomes in Guatemala».
«The Impact of Robots in Latin America: Evidence from Local Labor Markets».
«The Efficacy of Large-Scale Affirmative Action at Elite Universities».
«Do Minimum Wage Hikes Lead to Employment Destruction? Evidence from a Regression Discontinuity Design in Argentina».